914308 Methods of data collection, management and analysis (in Eng.)
- Art
- Vorlesung und Übung
- Semesterstunden
- 1.5
- Vortragende/r (Mitwirkende/r)
- Ritter, Tim
- Organisation
- Angeboten im Semester
- Wintersemester 2023/24
- Unterrichts-/ Lehrsprachen
- Englisch
- Lehrinhalt
-
*** Stichprobentheorie
• einfache Zufallsstichprobe
• Systematische Stichprobe
• Stratifizierte Stichprobe
• Notwendiger Stichprobenumfabg
*** Versuchsplanung
• Vollständig randomisiertes Design
• Block-Design
• Lateinische Quadrate
• Teil- und vollfaktorielle Designs
*** Datenmanagement
• Variablen- und Skalentypen
• Standardisierte Datenstruktur
*** Deskriptive Statistik
• Lokationsmaße
• Dispersionsmaße
• Korrelationsmaße
*** Hypothesentests
• Einstichproben t-test
• Zwistichproben t-test
• Varianzanalyse
*** Stochastische Modelle
• (multiple) lineare Regression
- Inhaltliche Voraussetzungen (erwartete Kenntnisse)
-
Grundlagen der Mathematik und Stochastik
- Lehrziel
-
Die Studierenden kennen und verstehen die Grundlagen der Stichprobentheorie und der Versuchsplanung sowie der im Kurs behandelten statistischen Methoden.
Die Studierenden sind in der Lage geeignete Methoden für die Beantwortung gegebener Fragestellungen auszuwählen und kennen die Grenzen dieser Verfahren. Sie sind in der Lage die ausgewählten Methoden mit Hilfe von R anzuwenden und die Ergebnisse zu interpretieren.
Noch mehr Informationen zur Lehrveranstaltung, wie Termine oder Informationen zu Prüfungen, usw.
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