851109 Statistik (UBRM)


Art
Vorlesung
Semesterstunden
2
Vortragende/r (Mitwirkende/r)
Laaha, Gregor
Organisation
Institut für Angewandte Statistik und EDV (IASC)
Angeboten im Semester
Wintersemester 2017/18
Unterrichts-/ Lehrsprachen
Deutsch

Lehrinhalt

- Beschreibende Statistik (grafische Methoden, Kenngrößen)
- Wahrscheinlichkeitsrechnung (Wahrscheinlichkeit, Zufallsgrößen und deren Momente, Verteilungen, mehrdimensionale Zufallsgrößen
- Grundlagen der schließenden Statistik (Parameterschätzung, Hypothesentests, minimal notwendiger Stichprobenumfang)
- Normalverteilungsverfahren
- Varianzanalyse (einfache, zweifache Varianzanalyse)
- Regressions- und Korrelationsanalyse (Korrelationskoeffizient, einfache lineare Regressionsanalyse)
- Nichtparametrische Verfahren (Wilcoxon-Vorzeichen-Rangtest, Wilcoxon-Rangsummen-Test, Kruskal-Wallis-Test,)
- Kontingenztafeln

Inhaltliche Voraussetzungen (erwartete Kenntnisse)

Einführende Mathematikvorlesung

Lehrziel

Den Studierenden soll zunächst die Unsicherheit bei der Beschreibung natürlicher, technischer oder sozioökonomischer Phänomene bewusst gemacht und Möglichkeiten zu deren Modellierung näher gebracht werden (Wahrscheinlichkeitsrechnung). Die behandelten Methoden zur Beschreibung von vorhandenen oder erhobenen Daten, zur Schätzung von theoretischen Modellparametern und zur Ableitung von Aussagen darüber versetzen den Studenten in die Lage, selbständig Datenmaterial statistisch sinnvoll auszuwerten (auch unter Verwendung von Statistik-Software) und die Aussagen schließlich zu beurteilen.
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