851112 Statistik (AW): Beispiele und Anwendungen


Art
Vorlesung und Übung
Semesterstunden
1
Vortragende/r (Mitwirkende/r)
Hrobath, Bernhard , Scharl-Hirsch, Theresa , Leisch, Friedrich
Organisation
Institut für Angewandte Statistik und EDV (IASC)
Angeboten im Semester
Sommersemester 2018
Unterrichts-/ Lehrsprachen
Deutsch

Lehrinhalt

- Beschreibende Statistik (grafische Methoden, numerische Kenngrößen)
- Wahrscheinlichkeitsrechnung (Wahrscheinlichkeitsbegriff, Zufallsgrößen, Verteilungen, Verteilungs- und Dichtefunktionen, Quantile)
- Grundlagen der schließenden Statistik (Parameterschätzung, Hypothesentests)
- Ausgewählte statistische Testverfahren für die 1- und 2-Stichprobensituation
- Varianzanalyse (einfache, zweifache Varianzanalyse)
- Regressions- und Korrelationsanaylse (Korrelationskoeffizient, einfache lineare Regression)
- Nichtparametrische Verfahren (Wilcoxon-Vorzeichen-Rangtest, Wilcoxon-Rangsummen-Test, Kruskal-Wallis-Test)
- Kontingenztafeln

Inhaltliche Voraussetzungen (erwartete Kenntnisse)

mathematische Grundkenntnisse im Ausmaß einer Einführungsvorlesung

Lehrziel

Den Studierenden soll zunächst die Unsicherheit bei der Beschreibung natürlicher, technischer oder sozioökonomischer Phänomene bewusst gemacht und Möglichkeiten zu deren Modellierung näher gebracht werden (Wahrscheinlichkeitsrechnung). Die behandelten Methoden zur Beschreibung von vorhandenen oder erhobenen Daten, zur Schätzung von theoretischen Modellparametern und zur Ableitung von Aussagen darüber versetzen den Studenten in die Lage, selbständig Datenmaterial statistisch sinnvoll (auch unter Verwendung von Statistik-Software) auszuwerten und die Aussagen schließlich zu beurteilen.
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